Web首先要澄清的是，我不是在問為什么多處理中的 map 很慢。 我的代碼使用pool.map()工作得很好。 但是，在開發它（並使其更通用）時，我需要使用pool.starmap()來傳遞 2 個 … Web我正在尝试学习如何使用Python的multiprocessing包，但我不明白map_async和imap之间的区别。我注意到map_async和imap都是异步执行的。那么我应该在什么时候使用一个而不是另一个呢？我应该如何检索map_async返回的结果. 我应该使用这样的东西吗？

python 多进程加速执行代码 mutiprocessing Pool

WebThere are 6 functions in the multiprocessing pool that support the “ chunksize ” argument when issuing multiple tasks. They are: Pool.map () Pool.map_async () Pool.imap () … Web5 apr. 2024 · 我有一个课堂内的方法，需要在循环中进行大量工作，我想将工作铺在我所有的核心上.我编写了以下代码，如果我使用普通map()，则可以使用pool.map()返回错误.import multiprocessingpool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count() - med student pick up lines

Python multiprocessing Pool map和 map_async实例 - CSDN博客

WebPool's chunksize-algorithm is a heuristic. It provides a simple solution for all imaginable problem scenarios you are trying to stuff into Pool's methods. As a consequence, it … Web# 需要导入模块: from multiprocessing import pool [as 别名] # 或者: from multiprocessing.pool import map_async [as 别名] def test_map_chunksize(self): try: self.pool. map_async (sqr, [], chunksize=1).get (timeout=TIMEOUT1) except multiprocessing.TimeoutError: self.fail ("pool.map_async with chunksize stalled on … Web[英]Need help trying to get a Python multiprocess pool working David OBrien 2015-02-06 14:48:16 555 1 python / pyodbc / python-multiprocessing med student scholarships